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SODA-2017-种子奖
基于大数据的机场公共交通优化方案
通过整合分析航旅数据、以机场为起/止站的交通卡数据、出租车数据等交通大数据,识别上海两大机场公共交通需求模式,并结合天气、AQI、城市道路交通指数等数据建立需求预测模型。 从而帮助有关部门优化机场公共交通资源(如机场大巴)配置与规划;帮助出租车公司更好掌握机场出租车需求与潜在供给情况,提高调度与运营效率;并为旅客提供公共交通个性化行程推荐服务,解决机场交通难问题,提升机场作为上海“形象窗口”的旅客体验。